本报评论员  刘  彤

　　日前举行的中央经济工作会议为2026年经济社会发展擘画了清晰蓝图，坚持稳中求进、提质增效的总基调，强调科技创新是推动现代产业体系建设的核心力量，并提出要深化数字化发展、培育新质生产力，为各行业高质量发展提供战略指引。在这一重大政策背景下，食品行业作为关系国计民生的重要领域，必须以数据资产开发为突破口，积极探索新的发展路径，推动行业转型升级和质量效益双提升。

　　数据是新质生产力的重要组成部分。中央经济工作会议强调创新驱动发展战略，推动传统产业加快融入数字经济，加快构建现代产业体系。数据已成为新时代生产要素的重要补充，是提升生产效率、优化资源配置、深化产业链协同的重要支撑。食品行业具有信息流、供应链长、参与主体多的特点，数据的采集、流通与应用潜力巨大。当前，食品行业的竞争正从产品和渠道转向以数据为核心的数字能力。从有关部门推动构建“食品可信数据空间”，到龙头企业率先实现数据资产“入表”交易，数据资产化已成为行业从“大国制造”迈向“强国智造”的关键一步。我们应牢牢抓住数字化、智能化变革的历史机遇，通过积极构建食品行业数据资产体系，赋能企业精准决策、优化供应链协同，增强行业发展新动能。

　　构建数据资产开发体系，是破解行业痛点的关键。当前食品行业面临诸多挑战：生产端标准不一、质量追溯体系不完善，消费端信任度不高，市场信息不对称等问题长期存在。通过系统的数据资产开发，可为这些痛点提供制度化、长期有效的解决方案。首先，要统一行业数据标准和分类体系。只有打破信息孤岛、形成数据共享基础设施，才能真正让数据成为行业共用的基础资源。推动建立行业统一的数据编码、标准化采集流程，形成可比较、可共享、可流通的数据生态。其次，应推动食品生产、流通、消费端数据全链路贯通。从原料采集、生产加工、质量检测到物流配送、终端销售，形成一体化的数据采集网络，这不仅有助于实现全流程追溯，更能为企业提供精准市场预判与产品优化依据。最后，要依托现代信息技术提升数据开发的技术支撑能力。大数据、人工智能、区块链等技术在行业中的深度融合，可实现数据智能分析、风险预警、精准营销等能力，为行业构建敏捷反应机制。

　　发挥数据资产价值，推动行业高质量发展。数据资产一旦形成，就能释放多层次价值，为行业发展带来深远影响。一方面，数据资产可提升企业核心竞争力。通过数据模型分析市场需求、优化供应链管理、提升生产效率，帮助企业实现降本增效、精准营销、提升用户满意度。另一方面，数据资产是提升行业治理能力的重要支撑。通过数据共享平台，可以构建起政府监管与企业自律的协同机制，提高食品安全监管的实时性和精准性，增强公众对食品品质的信心。同时，以数据为基础的创新服务模式也将在行业中不断涌现。如围绕消费者行为数据打造个性化服务、通过数据驱动产品创新、发展智慧农业和数字化供应链服务等，都将成为行业新的增长点。

　　从政策支持到行业协同，共建数据资产生态。中央经济工作会议指出围绕发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合。对于食品行业而言，要响应这一时代要求，一方面需要政策层面给予数据基础设施建设支持，包括数据标准建设、数据开放共享机制、数据安全保护体系等。另一方面，行业协会、科研机构、企业应建立起合作机制，共同推动食品行业数据资产规范化、标准化发展。在共同利益框架下，通过产业联盟、数据中台建设等模式，推动全行业的数据资源整合，实现资源共享、协同创新。

　　站在全面推进高质量发展的战略高度，食品行业的数据资产开发不是技术问题，而是新时代发展的战略选择。以数据为基础的智能决策、精准供应链、质量可追溯机制，才能构建更具竞争力的食品行业生态。正如中央经济工作会议所强调的，要牢牢把握创新驱动这个“牛鼻子”，加紧培育壮大新动能。食品行业必须积极探索数据资产开发新路径，让数据成为推动行业发展、提升产业链现代化水平的重要引擎，为建设健康中国、促进消费升级、实现产业数字化转型贡献力量。

《中国食品报》(2025年12月29日01版）

　　( 责编：孙 茜）